未解決倉儲物流人力成本和效率問題，各大電商巨頭紛紛把目光轉(zhuǎn)向智能機器人，但是現(xiàn)在物流機器人的現(xiàn)狀是符合要求的很少，存在的問題仍有很多。

　　“按照問題嚴重程度劃分，倉儲智能機器人AGV目前有嚴重問題39個，一般問題10個，建議問題1個?！北本┵惖蠙C器人測評工程技術(shù)中心有限公司總經(jīng)理陳淥萍表示。

 

　　6月13日，由工業(yè)和信息化部計算機與微電子發(fā)展研究中心（中國軟件評測中心）（以下簡稱“中國評測”）主辦，北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等科研機構(gòu)專家，中國機械工業(yè)聯(lián)合會、德國萊茵TV集團、哈工大機器人集團等行業(yè)專家，以及多家物流和機器人相關(guān)企業(yè)共同參與的“貨到人”倉儲機器人測評成果發(fā)布會”在北京召開。

 

　　會上對中國物流智能機器人的現(xiàn)狀尤其是對倉儲物流機器人的應(yīng)用以及存在問題進行了詳盡的測評報告發(fā)布。

 

　　“有一家輪胎企業(yè)給工人工資開一個月5000元，老板覺得夠了，但工人說還不如送快遞呢！”清華大學(xué)工業(yè)工程系副教授蔡臨寧在現(xiàn)場舉例稱，制造業(yè)智能化未來可以預(yù)見，機器人能夠?qū)崿F(xiàn)制造業(yè)的升級。

 

　　而延伸到物流領(lǐng)域，他認為新零售概念在幾年前就已經(jīng)實際存在，其帶來的物流壓力和天量訂單都需要機器人發(fā)展來應(yīng)對，尤其是在人力成本越來越貴的未來。中儲發(fā)展有限公司副總經(jīng)理李勇昭也認為電商繁榮帶動了快遞業(yè)迅速壯大，同時催生物流機器人進入實際應(yīng)用階段。

 

　　“電商快遞都強調(diào)2C端的要求滿足，因此更注重迅速響應(yīng)、精準無誤、送貨上門的服務(wù)?！边@種服務(wù)理念下必然要求標準化、程序化才能夠?qū)崿F(xiàn)。

 

　　供應(yīng)鏈亟需智能化設(shè)備

 

　　北京大學(xué)光華管理學(xué)院管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系主任陳麗華從供應(yīng)鏈的角度分析認為一個高效的管理體系需要對接采購、訂單管理、配送物流、金融、庫存等，這些不是人腦能夠完全掌控并且最優(yōu)化處理的，因此市場需要開發(fā)一個智能倉儲運營系統(tǒng)和配送系統(tǒng)。

 

　　此外，在倉儲物流領(lǐng)域，陳麗華表示，單調(diào)的工作、繁重的工作、枯燥的工作、對身體有損害的工作、危險的工作、復(fù)雜容易出錯的工作、智慧化的工作都將是機器人的天下。

 

　　物流機器人解放勞動力

 

　　據(jù)現(xiàn)代物流報《智慧物流》全媒體記者了解，像純機械式搬運、按訂單揀選商品、包裹裝車等繁重、枯燥的工作都已經(jīng)有機器人代替人工的情況出現(xiàn)。

 

　　而冷庫（尤其是零下18攝氏度以下的冷凍庫）對人體健康危害較大，未來都將由機器人替代人工進入場景內(nèi)作業(yè)。以京東為例，其生鮮事業(yè)部負責人王哲就明確表示，“深冷負18度的溫區(qū)我們現(xiàn)在還需要人進去分揀，其實長時間在低溫條件下對人的傷害非常大，現(xiàn)在只能控制員工在里面的時間，未來通過技術(shù)就不用人再進入超低溫倉庫進行分揀了。”

 

　　電商率先開啟倉儲智能化

 

　　李勇昭現(xiàn)場表示目前國內(nèi)物流設(shè)備經(jīng)歷自動化機械、功能性機器人，已經(jīng)演進到第三代智能機器人時代，“第三代在第二代基礎(chǔ)上，增加了替換人工的機械手、機械臂、視覺系統(tǒng)、智能系統(tǒng)，提供更友好的人機交互界面，并且與現(xiàn)有物流管理系統(tǒng)對接更完善。”

 

　　他介紹，倉儲物流智能化上幾家電商巨頭已經(jīng)做出了演示。

 

　　亞馬遜Kiva每小時揀選過萬件

 

　　最早進入業(yè)內(nèi)視線的是亞馬遜的Kiva，Kiva集掃碼、稱重、分揀功能于一身，識別面單信息、實現(xiàn)最優(yōu)路線投遞，每小時分揀完成可達18000件。據(jù)悉，使用Kiva之前，亞馬遜位于特雷西的倉庫里的配貨員需要每天跑20英里配齊訂單商品；而之后這項繁雜枯燥的工作交給了Kiva，由中央控制中心計算出配貨路徑，機器人負責“背”貨架移動揀選。

 

　　阿里“曹操”軟件系統(tǒng)自主研發(fā)

 

　　阿里的“貨到人”倉儲機器人名字叫曹操，取名來自俗語“說曹操曹操就到”?？梢詫崿F(xiàn)定位商品位置，以最優(yōu)路徑揀貨，自動把貨物送到打包臺，據(jù)李勇昭介紹，其造價高達上百萬，所有系統(tǒng)由阿里自主研發(fā)。

 

　　京東無人倉將實現(xiàn)全倉機器人

 

　　京東在倉儲物流機器人上有一個遠大的目標。此前也介紹過，京東將打造無人倉，從商品入庫、存儲、揀貨、包裝、分揀、裝車所有環(huán)節(jié)全部無人化，各種形態(tài)的機器人是倉內(nèi)的唯一主角。據(jù)記者此前了解，主要有SHUTTLE貨架穿梭機器人、智能搬運機器人AGV、DELTA型分揀機器人、六軸機器人6-AXIS負責搬運碼垛。

 

　　雖然這些機器人在應(yīng)對苛刻環(huán)境、性價比、工作時間等方面具有卓越優(yōu)勢，但李勇昭認為目前局限性也很明顯。首先是靈巧性上，目前機器人只能是在特定環(huán)境特定場景下運用；

 

　　其次是智能化程度還不夠，有些柔性化處理場景反應(yīng)能力不足，例如遇到突發(fā)事件沒有應(yīng)急機制；再者成本問題影響覆蓋面，雖然整體性價比比人高，但一次性投入太大，很多企業(yè)承擔不起；

 

　　而最關(guān)鍵的是使用者的感受和意識尚未到位。他解釋稱，這是使用者們沒有經(jīng)驗可循，“解決問題第一時間想到的肯定不是機器人。”

 

　　AGV機器人問題多達50個

 

　　以此次會議主要討論的AGV為例，問題就不少。

 

　　陳淥萍在現(xiàn)場發(fā)布的“貨到人”倉儲機器人測評成果顯示，目前國內(nèi)市場上AGV不同程度的問題存在50個，其中基本參數(shù)問題6個，功能性問題14個，性能問題7個，機械電氣安全問題15個，產(chǎn)品說明書及相關(guān)技術(shù)文件問題3個，人員、管理與運維問題5個。

 

　　基本參數(shù)上，測評結(jié)果顯示，所有產(chǎn)品指示燈顏色混亂，25%的產(chǎn)品指示燈安裝方式存在失效風險；87.5%的產(chǎn)品按鈕位置和顏色容易產(chǎn)生誤操作，并且未安裝警告安全標識和銘牌；87.5%的產(chǎn)品外殼未能達到規(guī)定的防護等級，存在安全隱患。

 

　　功能方面分為控制系統(tǒng)和安全裝置兩類問題。

 

　　控制系統(tǒng)上，87.5%的產(chǎn)品未設(shè)計獨立的啟動、停止等開關(guān)按鈕；25%的產(chǎn)品急停復(fù)位后自動重新啟動；50%的產(chǎn)品控制系統(tǒng)和上位機軟件出現(xiàn)崩潰等現(xiàn)象，導(dǎo)致機器人非正常停車和掛起。

 

　　安全裝置上，所有產(chǎn)品未配備專用合格的手控裝置，并在超速、超載等異常狀態(tài)時無閃爍燈和聲音報警功能；87.5%的產(chǎn)品存在障礙物安全檢測盲區(qū)，且未采用機械制動系統(tǒng)，安全風險較高。

 

　　性能上，一方面71.4%的產(chǎn)品帶載運行穩(wěn)定性差，在貨架位置發(fā)生偏移或貨物擺放位置不均的情況下出現(xiàn)無法舉升貨架或行駛軌跡偏移等嚴重問題；另一方面，62.5%的產(chǎn)品在1m及以上距離檢測到障礙物未能及時減速停止，障礙物離開后無聲音報警。

 

　　機械電氣安全方面，結(jié)果顯示有三大問題。其一在控制電路上，所有產(chǎn)品的速度、壓力、位置等限值檢測裝置不完善，75%的產(chǎn)品未采用完整的冗余技術(shù)，容易引發(fā)失控現(xiàn)象；其二，電氣隔離防護上75%的產(chǎn)品絕緣防護措施不規(guī)范；87.5%的產(chǎn)品電氣系統(tǒng)和非電氣系統(tǒng)未采取物理隔離措施，動力線、控制線未獨立成組；第三，導(dǎo)線配線上，75%的產(chǎn)品存在導(dǎo)線和電纜存在機械應(yīng)力過大和彎曲半徑過小、電氣連接不牢固、導(dǎo)線標號、顏色、固定方式不規(guī)范等問題；25%的產(chǎn)品導(dǎo)線靠近運動部件的距離過小，缺乏防護裝置。

 

　　說明書的問題表現(xiàn)為：說明書內(nèi)容缺失，未覆蓋系統(tǒng)描述、系統(tǒng)操作、運維、環(huán)境要求等內(nèi)容；產(chǎn)品的安裝文件、操作說明書、元器件清單等技術(shù)文件不完善；未具備電氣原理圖或繪制不規(guī)范等。

 

　　在運營維護上，AGV市場還存在產(chǎn)品設(shè)計者專業(yè)術(shù)語不熟悉、未參考相關(guān)標準、產(chǎn)品未進行耐壓試驗、絕緣電阻試驗、未制定詳細的設(shè)備維護保養(yǎng)計劃等問題。

 

　　除此之外，陳淥萍現(xiàn)場還指出，除了一款產(chǎn)品，其余產(chǎn)品定位均基于地面圖表，目前僅靠人孔貼標方式，適應(yīng)性差、耗時長，校正工作量大，不便于大型場地應(yīng)用。

 

　　陳淥萍認為，雖然國內(nèi)AGV研發(fā)取得了很多專利，并投入應(yīng)用，但上述問題都需要優(yōu)化，“質(zhì)量是強國之基、立業(yè)之本和轉(zhuǎn)型之要?！?

 

　　相信隨著研究的深入，科學(xué)技術(shù)的進步，人工智能的發(fā)展，物流機器人將會成為未來物流的主力軍。